رصد مقالات یادگیری ماشین

فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری ماشین

• 
  2241. Application of Machine Learning Models for Predicting Rock Fracture Toughness Mode-I and Mode-II
  
  کلیدواژه ها: Intact rock, Macro and micro parameters, Machine Learning Method, Rock Fracture Toughness
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 16
  
  
• 
  2242. Introducing a New Classification Method using a CombinedApproach of Machine Learning and Multi-Criteria DecisionMaking
  
  کلیدواژه ها: classification, machine learning, multi-criteria decision making, particle swarmoptimization
  محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 23
  
  
• 
  2243. Assessment of Agricultural Land Changes using Machine Learning: A Case Study of Babil, Central Iraq
  
  کلیدواژه ها: KNN, Hyper parameters, Landsat, Iraq
  محل انتشار مقاله: سومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 13
  
  
• 
  2244. Application of Machine Learning Techniques to Predict Haul Truck Fuel Consumption in Open-Pit Mines
  
  کلیدواژه ها: Fuel consumption, Haul truck, Machine learning, Prediction, Open-Pit Mine
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 17
  
  
• 
  2245. Recent advancement in Disease Diagnostic using machine learning: Systematic survey of decades, comparisons, and challenges
  
  کلیدواژه ها: _Disease Diagnostic, Computer-aided diagnosis, Machine Learning, Pattern recognition
  محل انتشار مقاله: نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 12
  
  
• 
  2246. A novel Hybrid Machine learning approach (CNN-SVM) for COVID- ۱۹ diagnosis in CT images
  
  کلیدواژه ها: COVID-۱۹, Convolutional neural networks, AlexNet, lung segmentation, Support vector machine (SVM)
  محل انتشار مقاله: هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 10
  
  
• 
  2247. A comparative study of demand forecasting based on machine learning methods with time series approach
  
  کلیدواژه ها: Demand forecasting, time series, Machine Learning
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 23
  
  
• 
  2248. Introducing a New Classification Method using a CombinedApproach of Machine Learning and Multi-Criteria DecisionMaking
  
  کلیدواژه ها: classification, machine learning, multi-criteria decision making, particle swarm optimization
  محل انتشار مقاله: هشتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 24
  
  
• 
  2249. Plants Health and Growth Analysis Based on Image Processing and Machine Learning Approaches in STEM Branch
  
  کلیدواژه ها: image processing, plant growth, plant health, machine learning, programming
  محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 6
  
  
• 
  2250. Forecasting Air Pollution Particulate Matter (SO۲) Using Machine Learning Regression Models in different states of America
  
  کلیدواژه ها: Air pollution, SO۲, linear regression, polynomial regression.
  محل انتشار مقاله: ششمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 6
  
  


• 
  2251. Exploring Effective Features in ADHD Diagnosis among Children through EEG/Evoked Potentials using Machine Learning Techniques
  
  کلیدواژه ها: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), EEG/Evoked Potentials, Feature extraction, Feature selection
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 10
  
  
• 
  2252. Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) on Health, Safety and Environment (HSE)
  
  کلیدواژه ها: No keywords
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 2
  
  
• 
  2253. Machine learning techniques for predicting the production capacity of a windfarm based on daily wind speed data
  
  کلیدواژه ها: Renewable energy, Wind energy, Machine learning algorithms, Wind power forecasting
  محل انتشار مقاله: نخستین کنفرانس ملی چالش های محیط زیست: صنعت و معدن سبز
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 4
  
  
• 
  2254. Application of machine learning methods in Mammography imageprocessing in the classification of Image Compression of Breast Cancer
  
  کلیدواژه ها: Breast Cancer, Mean Squared Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR),Compression Rate
  محل انتشار مقاله: نخستین کنفرانس ملی برق و مهندسی پزشکی چالش ها و راهکار ها
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 21
  
  
• 
  2255. Assessing the Performance of a Machine Learning System to Predict Geometrical Properties of Ahmad Aghaei Pistachio Kernels
  
  کلیدواژه ها: Pistachio (Pistacia Vera L.), Artificial Neural Network, Machine Learning System, Modeling and Predicting Engineering Properties
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 8
  
  
• 
  2256. Pore fluid properties data-driven based on seismic parameters in porous media through supervised machine learning techniques
  
  کلیدواژه ها: Fluid saturation, electrical resistivity, machine learning, seismic data, porous media.
  محل انتشار مقاله: ششمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 13
  
  
• 
  2257. Proposing a Novel Method for Optimal Location Finding Based on Machine Learning Algorithms and Gray Wolf Optimization
  
  کلیدواژه ها: waste disposal, Machine Learning, Clustering, Gray Wolf Optimization Algorithm, Objective function
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 13
  
  
• 
  2258. Modeling the solubility of COS and SO۲ in [Emim][TF۲N] using thermodynamic cubic models and machine learning algorithms
  
  کلیدواژه ها: Thermodynamic modeling, Machine learning, Carbonyl sulfide, Sulfur dioxide, Room-temperature ionic liquids
  محل انتشار مقاله: ششمین کنفرانس تخصصی ترمودینامیک
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 6
  
  
• 
  2259. Comparing Supervised Machine Learning Models for Covid-۱۹ patient detection using a Combination of Clinical and Laboratory Dataset
  
  کلیدواژه ها: COVID-۱۹, Coronavirus, early detection, machine learning techniques, Supervised model
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 12
  
  
• 
  2260. Application of machine learning methods in Mammography image processing in the classification of Image Compression of Breast Cancer
  
  کلیدواژه ها: Breast Cancer, Mean Squared Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Compression Rate
  محل انتشار مقاله: کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
  سال انتشار: 1401
  تعداد صفحات: 16