یادگیری ماشین
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 4276 مقاله در رابطه با یادگیری ماشین تهیه و منتشر شده است که شامل 3161 مقاله کنفرانسی و 1115 مقاله ژورنالی شامل 48,304 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,513,751 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری ماشین را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,513,751 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری ماشین را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری ماشین
-
1301. Identification of potential diagnostic hubgenes for endometriosis using meta-analysis and machinelearning approaches
کلیدواژه ها: Endometriosis, meta-analysis, machine learning, diagnostic
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی ژنومیک سرطان
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1302. Predicting, Detecting, and Monitoring Cognitive Impairments using Artificial Intelligence: A Systematic Scoping Review
کلیدواژه ها: Cognitive Impairments, Artificial Intelligence, Machine Learning
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1303. Predicting Resources Needed by the Military using RandomForest Model
کلیدواژه ها: Random Forest, machine learning, military
محل انتشار مقاله: هفتمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 7 -
1304. Identifying the most effective knowledge factors on HPV’s stigma among healthcare workers using feature selection models
کلیدواژه ها: Machine Learning; HPV; Stigma; Vaccine
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1305. Artificial intelligence for ethical decision making in human resources management
کلیدواژه ها: HRM, machine learning, AI
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی نوآوری، رشد و توسعه در مدیریت، حسابداری و علوم انسانی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 6 -
1306. Predicting COVID-۱۹ Mortality and Identifying Clinical Symptom Patterns in Hospitalized Patients: A Machine-learning Study
کلیدواژه ها: Machine learning, SARS-CoV-۲, COVID-۱۹ diagnostic testing, Logistic regression, Neural network
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 10 -
1307. A Different Traditional Approach for Automatic Comparative Machine Learning in Multimodality Covid-۱۹ Severity Recognition
کلیدواژه ها: Machine Learning, Covid-۱۹, Multimodality, Severity Recognition, Computer-Assisted, Classification
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12 -
1308. Presenting the smart pattern of credit risk of the real banks’ customers using machine learning algorithm.
کلیدواژه ها: Smart pattern, bank customers’ risk, Credit Risk, Machine Learning, Random forest algorithm
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 17 -
1309. Real Time Emotion Recognition with AD۸۲۳۲ ECG Sensor for Classwise Performance Evaluation of Machine Learning Methods
کلیدواژه ها: Emotion Recognition, Machine Learning, Support Vector Machine, Naive Bayes, Electrocardiogram, heart rate variability
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 8 -
1310. Predict of Non-alcoholic Fatty Liver Disease Using Anthropometric Analyzing and Obesity Degree by Machine Learning
کلیدواژه ها: Artificial Intelligence, Fibro scan, Steatosis, Liver Fibrosis, obesity degree
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1311. Distinguishing acute poisoning agents using machine learning models derived from the National Poison Data System (NPDS)
کلیدواژه ها: Machine learning, Artificial intelligence, Toxicology, Poisoning, Overdose
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1312. Challenges and opportunities of the implementation of machine learning in burn clinical care: A systematic review
کلیدواژه ها: machine learning, artificial intelligence, burns
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1313. Challenges and opportunities of the implementation of machine learning in geriatric clinical care: A systematic review
کلیدواژه ها: machine learning, artificial intelligence, geriatric
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1314. Investigation of Wind Speed to Generate Energy Using Machine Learning Algorithms Approach Over Selected Nigerian Stations
کلیدواژه ها: Meteorological data, Machine Learning, Neural Network, Statistical models
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 18 -
1315. DIAGNOSIS OF MULTIPLE SCLEROSIS DISEASE IN BRAIN MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING METHODS
کلیدواژه ها: “Multiple Sclerosis”, “Machine learning”, “Deep Learning”, ”Magnetic Resonance Imaging
محل انتشار مقاله: سومین کنگره بین المللی انجمن علمی دانشجویان رادیولوژی کشور
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 2 -
1316. A Model for Predicting Building Energy Consumption Based on the Stacking of Machine Learning Regression Models
کلیدواژه ها: energy consumption, Stacking, Regression, XGBoost, MLP
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12 -
1317. Predicting ESI triage score using ensemble machine learning algorithms for patients in emergency medicine at Tehran hospitals
کلیدواژه ها: Ensemble learning, Emergency Medicine, Triage system
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1318. Application of machine learning and deep learning algorithms in osteoporosis classification, diagnosis, prediction and screening. Review
کلیدواژه ها: artificial intelligence, deep learning, machine learning, X-ray, bone mineral density,osteoporosis
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
1319. Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms on Raw, Undersampled and Oversampled Data for Credit Card Fraud Detection
کلیدواژه ها: credit card fraud, fraud detection, machine learning
محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس برق، مکانیک ،هوافضا، کامپیوتر و علوم مهندسی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 13 -
1320. Application of machine learning and deep learning algorithms in osteoporosis classification, diagnosis, prediction and screening.Review
کلیدواژه ها: artificial intelligence, deep learning, machine learning, X-ray, bone mineral density, osteoporosis.
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1



























