یادگیری عمیق
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 2802 مقاله در رابطه با یادگیری عمیق تهیه و منتشر شده است که شامل 2067 مقاله کنفرانسی و 735 مقاله ژورنالی شامل 31,400 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,432,306 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,432,306 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری عمیق
-
301. ارائه روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه ی رزنت- ۵۰
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنال، بیماری آلزایمر، تصاویر تشدید مغناطیسی، شبکه ی رزنت- ۵۰
محل انتشار مقاله: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 12 -
302. تحلیل داده محور رفتار مشتری در پلتفرم های فروش آنلاین
کلیدواژه ها: پیش بینی خرید، رفتار مشتریان، یادگیری عمیق، تجارت الکترونیک ، تحلیل داده محور، فروش آنلاین
محل انتشار مقاله: هفدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 24 -
303. تطبیق Snort با تکنولوژی هوش مصنوعی: بهبود عملکرد و کارایی در تشخیص حملات شبکه
کلیدواژه ها: تشخیص نفوذ، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، امنیت شبکه، نرخ خطای مثبت کاذب
محل انتشار مقاله: سومین کنفرانس دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 14 -
304. روش های هوش مصنوعی برای شناسایی و تشخیص توده های سرطانی پستان با استفاده از ماموگرافی: مطالعه مروری برای اولین همایش ملی تعامل انسان و رایانه: نظریه ها و کاربردها
کلیدواژه ها: سرطان پستان ، ماموگرافی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، سیستم های تشخیص طبی به کمک کامپیوتر
محل انتشار مقاله: اولین همایش ملی تعامل انسان و رایانه: نظریه ها و کاربردها
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 8 -
305. شناسایی صرع کانونی و غیر کانونی با استفاده از روش های یادگیری ماشینی
کلیدواژه ها: صرع، صرع کانونی و غیر کانونی ، یادگیری عمیق ، ارتباطات مغزی، علیت گرنجر ، شباهت همدوسی
محل انتشار مقاله: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 28 -
306. ارائه مدل ارتقای دانش تشخیص COVID-۱۹ مبتنی بر یادگیری ماشین (مطالعه موردی: بیمارستان)
کلیدواژه ها: کووید- ۱۹ ، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنی، سی تی اسکن ریه، یادگیری ماشین، VggNet۱۹
محل انتشار مقاله: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 7 -
307. تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی عملکرد سیستم های محاسباتی ونرم افزاری
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، بهینه سازی، سیستم های محاسباتی، الگوریتم های یادگیری عمیق، بهره وری منابع
محل انتشار مقاله: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
308. مطالعه نقش هوش مصنوعی در تحقیقات زبانشناسی
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی ، یادگیری زبان ، تحقیقات زبانشناسی، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق
محل انتشار مقاله: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 13 -
309. تشخیص توده های نرمال و غیر نرمال در تصاویر ماموگرافی توسط شبکه عصبی کانولوشنی عمیق (DCNN)
کلیدواژه ها: شبکه عصبی کانولوشنی, تصاویر ماموگرافی, سرطان سینه, یادگیری عمیق, توده نرمال و غیر نرمال
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 15 -
310. تشخیص بیماری کووید-۱۹ از تصاویر سی تی قفسه سینه با استفاده از یادگیری انتقالی
کلیدواژه ها: یادگیری انتقالی، بیماری کووید-۱۹، تصاویر سی تی قفسه سینه، شبکه عصبی کانولوشن، یادگیری عمیق
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 11 -
311. بررسی استفاده از روش های نوظهور مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه های نظامی و دفاعی
کلیدواژه ها: فناوری های نوظهور، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، فناوری های دفاعی
محل انتشار مقاله: اولین همایش ملی علوم و فناوری های نوظهور و شالوده شکن در حوزه دفاعی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 13 -
312. A DEEP NEURAL NETWORK EXAMINATION OFMICROSEISMICITY IN THE NORTHERN PORTION OF THEMAIN RECENT FAULT
کلیدواژه ها: Deep Learning, Main Recent Fault, Microseismicity, Zagros
محل انتشار مقاله: نهمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 7 -
313. Eye Tracking Algorithm based on Pyramid Convolutional Neural Network
کلیدواژه ها: Eye Tracking, Iris Detection, Machine Vision, Deep Learning
محل انتشار مقاله: سومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 15 -
314. Design Spectrum-Compatible Synthesis of ArtificialAccelerograms Utilizing Generative Adversarial Networks
کلیدواژه ها: Artificial Accelerograms, GAN, AI, Neural Networks, Deep Learning
محل انتشار مقاله: نهمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 9 -
315. A Comprehensive Overview of Neural Networks, DeepLearning and Machine Learning Applications in EngineeringFields
کلیدواژه ها: : Neural Network, Machine learning, Deep learning, Data Mining
محل انتشار مقاله: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 9 -
316. An Unsupervised Feature Extraction Method based on CLSTM-AE for Accurate P۳۰۰ Classification in Brain-Computer Interface Systems
کلیدواژه ها: Brain-Computer Interfaces, P۳۰۰, Deep Learning, Classification
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 14 -
317. استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری دامپزشکی
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی ، رادیولوژی ، تصویربرداری Deep learning, ,دامپزشکی
محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین دامپزشکی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 5 -
318. تصویربرداری تمام-اسلاید و کاربرد هوش مصنوعی در پاتولوژی دامپزشکی
کلیدواژه ها: پاتولوژی ، هوش مصنوعی ، Machine learning، Deep learning
محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین دامپزشکی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 2 -
319. Artificial Intelligence-Driven Cyberbullying Detection: A Survey of Current Techniques
کلیدواژه ها: Cyberbullying, cyber-harassment, Deep learning, Social media
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 26 -
320. Vision Based Machine Learning Model (YOLO) for Pothole Detection with Drones
کلیدواژه ها: YOLO, Deep Learning, Image Processing, Pothole Detection
محل انتشار مقاله: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 5

































