یادگیری عمیق
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 2802 مقاله در رابطه با یادگیری عمیق تهیه و منتشر شده است که شامل 2067 مقاله کنفرانسی و 735 مقاله ژورنالی شامل 31,400 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,504,996 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,504,996 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری عمیق
-
541. مروری بر روش های تشخیص COVID-۱۹
کلیدواژه ها: کووید۱۹، یادگیری عمیق ، تصاویر سی تی اسکن
محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 14 -
542. تشخیص حملات سایبری مبتنی بر تحلیل آنالیز رفتار در سامانه فریبسایبری با رویکرد یادگیری ماشین
کلیدواژه ها: هانی پات،یادگیری عمیق،امنیت،فریب سایبری
محل انتشار مقاله: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 11 -
543. طراحی الگوریتم جدید ترکیبی با کمک Dual LSTM & Dual RNN برای پیش بینی بازارهای مالی (بیت کوین)
کلیدواژه ها: پیش بینی بازارهای مالی، الگوریتم های یادگیری عمیق، LSTM ، RNN
محل انتشار مقاله: نوزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 15 -
544. مروری بر روش های یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق، بینایی ماشین ، یادگیری ماشین
محل انتشار مقاله: بیست و یکمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 9 -
545. چالش های اجرای یادگیری مشارکتی در کلاس درس (اجرا، چالش ها، راهکارها)
کلیدواژه ها: یادگیری مشارکتی ، مقطع ابتدایی ،یادگیری عمیق
محل انتشار مقاله: دوازدهمین کنفرانس تربیتی بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 6 -
546. ارائه یک روش مبتنی بر تقسیم بندی ناحیه R-CNN و شبکه یادگیری جمعی برای ارزیابی سن استخوان
کلیدواژه ها: سن استخوانی، یادگیری عمیق، Faster-RCNN .
محل انتشار مقاله: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 8 -
547. هوش مصنوعی، مزایا و کاربردها
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، مزایا و کاربردها
محل انتشار مقاله: پانزدهمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 8 -
548. تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن از سیگنال EEG
کلیدواژه ها: بیماری پارکینسون، شبکه عصبی کانولوشن ، یادگیری عمیق ، سیگنال .EEG
محل انتشار مقاله: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 7 -
549. تشخیص نفوذ در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از یادگیری عمیق و به کمک دیتاست های بالانس نشده و شبکه عصبی LSTM
کلیدواژه ها: تشخیص نفوذ، اینترنت اشیاء، یادگیری عمیق، مجموعه داده غیربالانس LSTM دو طرفه
محل انتشار مقاله: بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 18 -
550. پیش بینی تراکم نقص نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته عمیق
کلیدواژه ها: کیفیت نرم افزار، تراکم نقص ، یادگیری عمیق ، پراکندگی دادهها
محل انتشار مقاله: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 25 -
551. ادغام سری زمانی تصاویر سنتینل- ۱ و لندست- ۸ با استفاده از شبکه ی خودرمز نگار برای طبقه بندی محصولات کشاورزی
کلیدواژه ها: تصاویر لندست - ۸، تصاویر سنتینل - ۱، کشاورزی ، یادگیری عمیق
محل انتشار مقاله: بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 4 -
552. کاربرد یادگیری ماشین در علوم پزشکی
کلیدواژه ها: تحقیقات پزشکی، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق، داده های پزشکی
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 10 -
553. مسئله هوش مصنوعی، فرصتها و چالش ها
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، صنایع هوشمند
محل انتشار مقاله: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم پایه، مهندسی و تکنولوژی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 26 -
554. ارائه مدل پیش بینی بازدهی بیت کوین با استفاده از روش هیبریدی یادگیری عمیق - الگوریتم تجزیه سیگنال (CEEMD- DL)
کلیدواژه ها: واژه های کلیدی: مدل های یادگیری عمیق (DL), تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل (CEEMD), بیت کوین, حافظه بلندمدت – کوتاه مدت (LSTM), شبکه عصبی کانولوشنی (CNN). طبقه بندی JEL : E۳۷, C۶۱, C۴۵, G۱۸
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 22 -
555. مروری بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پیش بینی های بازار سهام
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، اقتصاد سنجی، مالی
محل انتشار مقاله: ششمین همایش ملی توسعه علوم فناوریهای نوین در مدیریت، حسابداری و کامپیوتر
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 23 -
556. تحلیلی بر نقش سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی بر رضایت مشتری و اعتماد بهبرند در صنعت بیمه
کلیدواژه ها: تجربه مشتری، خلق تجربه مشتری، یادگیری عمیق، صنعت بیمه.
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 13 -
557. پیش بینی بار کاری سرویس دهنده های موجود در رایانش ابری با استفاده از یادگیری ترکیبی مبتنی بر مدلهای یادگیری عمیق
کلیدواژه ها: رایانش ابری، بار کاری، مجازی سازی، پیش بینی، یادگیری عمیق
محل انتشار مقاله: هفتمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 16 -
558. انواع روش های آموزش و یاددهی مناسب برای دانش آموزان به منظور افزایش انگیزه و ایجاد یادگیری عمیق در دانش آموزان
کلیدواژه ها: آموزش، روش تدریس، انگیزه، رشد تحصیلی
محل انتشار مقاله: ششمین همایش بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات اجتماعی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 16 -
559. بررسی عملکرد روش یادگیری عمیق در مقایسه با روش زمین آماری کریجینگ معمولی در تخمین عیار کانسار معدن مس پورفیری سرچشمه
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، کریجینگ، مدل سازی عیار، مس سرچشمه
محل انتشار مقاله: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 19 -
560. روشی جهت تشخیص پلاک خودرو با استفاده از YOLOv۳ و مبتنی بر RNN-LSTM
کلیدواژه ها: تشخیص پلاک، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن، YOLOv۳، RNN-LSTM
محل انتشار مقاله: نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12




































