یادگیری عمیق
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 2802 مقاله در رابطه با یادگیری عمیق تهیه و منتشر شده است که شامل 2067 مقاله کنفرانسی و 735 مقاله ژورنالی شامل 31,400 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,497,412 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,497,412 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری عمیق
-
901. Improving augmented reality with the help of deep learning methods in the tourism industry
کلیدواژه ها: Deep Learning, Augmented reality, Tourism Industry, Deep Learning Network
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 13 -
902. A review of recent developments in artificial intelligence and deep learning in medical education
کلیدواژه ها: Artificial intelligence, Deep learning in medical education, Deep neural networks, Machine learning algorithms, Applications of artificial intelligence
محل انتشار مقاله: نهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 15 -
903. Stock Price Forecasting in Iran Stock Market: A Comparative Analysis of Deep-learning Approaches
کلیدواژه ها: time series prediction, Iran Stock Market, Railway Stock, Deep Learning, wavelet transformation
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 14 -
904. Classifying Various Types of Symptoms of COVID-۱۹ (CTSC) in Twitter Using Deep Learning Algorithms
کلیدواژه ها: COVID-۱۹, Respiratory, Twitter, Deep Learning, CTSC
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
905. Improving financial investment by deep learning method: predicting stock returns of Tehran stock exchange companies
کلیدواژه ها: Financial Investment, Changes In Stock Returns, Time Series Modelling, Deep Learning, Machine Learning
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 20 -
906. A deep learning framework for Segmentation of acute ischemic stroke lesions on multimodal MRI images
کلیدواژه ها: ischemic stroke, Convolutional network, Lesion segmentation, MRI, Informatics, Deep learning
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
907. Revolutionizing Covid-۱۹ Diagnosis: The Impact of Automated Chest X-ray Analysis through Deep Learning
کلیدواژه ها: Convolutional neural networks, COVID-۱۹, AlexNet, Support vector machine (SVM), lung segmentation.
محل انتشار مقاله: بیستمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 9 -
908. Deep learning for early detection of osteopenia and osteoporosis in lumbar vertebrae based on T۱-weighted lumbar MRI
کلیدواژه ها: deep learning, osteopenia, osteoporosis, lumbar MRI, diagnosis, neural networks
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
909. Artificial Intelligence Model for Cardiovascular Incidence Prediction: A Practical Deep Learning Approach Based on Isfahan Cohort Study
کلیدواژه ها: Deep learning, CVD incidence, Fully Connected Neural Network, AI
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
910. A Denoising Autoencoder Stacked Deep Learning Method for Clinical Trial Enrichment and Design Applied to Alzheimer’s Disease
کلیدواژه ها: Pattern Analysis, Medical imaging, deep learning, Alzheimer’s disease, Signal processing
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 11 -
911. A comprehensive review of deep learning methods for creating synthetic magnetic resonance images using computed tomography scans
کلیدواژه ها: image synthesis, computed tomography, artificial intelligence, synthetic magnetic resonance images, deep learning.
محل انتشار مقاله: سومین کنگره بین المللی انجمن علمی دانشجویان رادیولوژی کشور
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 2 -
912. Unveiling the Power of Machine Learning and Deep Learning Algorithms: A Comprehensive Exploration of AI’s Core Algorithms
کلیدواژه ها: Machine learning, deep learning, algorithms, artificial intelligence, applications
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مصرف انرژی و شهرسازی پایدار در مهندسی عمران و معماری
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 14 -
913. طراحی و پیاده سازی الگوریتم های فضای عمومی شهری با استفاده از طبقه بندی Deep Learning شهری
کلیدواژه ها: فضاهای عمومی شهری، طراحی فضا، Deep Learninng ، تحلیل تصویری
محل انتشار مقاله: دومین همایش بین المللی معماری، عمران علوم زمین و محیط زیست سالم
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 11 -
914. Enhancing Accessibility to High-Resolution Satellite Imagery: A Novel Deep Learning-Based Super-Resolution Approach Service Unavailable
کلیدواژه ها: Remote Sensing, Multispectral Satellite Images, Super-Resolution, Deep-Learning, CNN, Network In Network, SISR, Sentinel-۲, Multi-Scale Fusion
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12 -
915. A State-of-the-Art Survey of Deep Learning Techniques in Medical Pattern Analysis and IoT Intelligent Systems
کلیدواژه ها: deep learning
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 11 -
916. Using The VAE GAN Structure as Pre-Training Technique to Improve Deep Learning Performance for Medical Image Classification
کلیدواژه ها: artificial intelligence, medicine, VAE-GAN, self-supervised learning, covid-۱۹
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
917. Intelligent Air Traffic Management Methods, Case Study: a Proposed Deep Learning Method for Mashhad Airport Air Traffic Management
کلیدواژه ها: Data mining, Deep Network, Air Traffic Management, MSE, RMSE
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 18 -
918. Automatic Diagnosis of COVID-۱۹ Pneumonia using Artificial Intelligence Deep Learning Algorithm Based on Lung Computed Tomography ImagesRefbacks
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 0 -
919. COVID-۱۹IraqKirkukDataset: Development and evaluation of an Iraqi dataset for COVID-۱۹ classification based on deep learning
کلیدواژه ها: COVID-۱۹, Deep learning, Convolutional Neural Networks, Dataset, X-rays
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12 -
920. Development and evaluation of a deep learning model to improve the usability of polyp detection systems during interventions
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1


























