یادگیری عمیق
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 2802 مقاله در رابطه با یادگیری عمیق تهیه و منتشر شده است که شامل 2067 مقاله کنفرانسی و 735 مقاله ژورنالی شامل 31,400 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,498,972 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,498,972 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری عمیق
-
921. Political Sentiment Analysis of Persian Tweets Using CNN-LSTM Model
کلیدواژه ها: Sentiment analysis, Persian, Machine Learning, Deep Learning, Twitter
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 9 -
922. Using machine learning for the diagnosis of non-Hodgkin's lymphoma: Systematic review
کلیدواژه ها: machine learning, deep learning, non-Hodgkin's lymphoma
محل انتشار مقاله: پنجمین کنگره پژوهشی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
923. A Review from Evaluation and Monitoring of Non-motor Symptoms in Multiple Sclerosis Using Machine Learning
کلیدواژه ها: Disease, Multiple Sclerosis, Machine Learning, Deep Learning, Monitoring.
محل انتشار مقاله: شانزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 19 -
924. Advanced Data Mining Techniques for Earth Science Research
کلیدواژه ها: Data Mining, Earth Science, Machine Learning, Deep learning.
محل انتشار مقاله: چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 6 -
925. Leveraging IoT and industry ۴.۰ for enhanced environmental safety
کلیدواژه ها: Deep Learning, Python, Wireless network Communication, Water Treatment
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 6 -
926. Diagnosis in Psychiatry with the Help of artificial intelligence
کلیدواژه ها: deep learning, machine learning, artificial intelligence, Neuroscience, Psychiatry, Diagnosis
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
927. Design of a light-weighted model for enhancement of Malaria Parasite Detection
کلیدواژه ها: Malaria parasite detection, Feature extraction, Deep learning, Convolutional NeuralNetworks
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
928. Introducing a deep neural network structure with practical implementation capability for polyp detection in endoscopic and colonoscopyvideos
کلیدواژه ها: Automatic polyp detection. Deep learning. Transfer learning. Image processing
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
929. Introducing a deep neural network structure with practical implementation capability for polyp detection in endoscopic andcolonoscopy videos
کلیدواژه ها: Automatic polyp detection, Deep learning, Transfer learning, Image processing
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
930. Application of machine learning in medical sciences: a scoping systematic review
کلیدواژه ها: machine learning, deep learning, medical science, health care, medicine
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
931. An overview of artificial intelligence-based drug toxicity prediction tools
کلیدواژه ها: artificial intelligence, drug discovery, toxicity, deep learning, machine learning
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
932. Improving Students' Performance Prediction using LSTM and Neural Network
کلیدواژه ها: Educational Data Mining, LSTM, Artificial Neural Network, deep learning
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 7 -
933. Ensemble-RNN: A Robust Framework for DDoS Detection in Cloud Environment
کلیدواژه ها: cloud computing, DDoS attacks, Machine Learning, deep learning techniques
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 14 -
934. DcDiRNeSa, Drug Combination Prediction by Integrating Dimension Reduction and Negative Sampling Techniques
کلیدواژه ها: Drug Combination Prediction, Synergistic effect, Computational techniques, deep learning
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 12 -
935. Which of the laboratory, genetic, or imaging biomarkers is better for a clinical endpoint in a brain tumor? Bioinformatics welcomes you to the smart world
کلیدواژه ها: Bioinformatics, MicroRNAs, Biomarker, Brain tumor, Medical imaging, Deep learning.
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس ملی بیوانفورماتیک در مطالعات سرطان
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 2 -
936. Artificial intelligence-based drug repositioning for nervous system disorders: A systematic review
کلیدواژه ها: Artificial intelligence, network analysis, machine learning, deep learning, drug discovery, drug repositioning, drug re-purposing, nervous system disorders
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
937. Leveraging Machine Learning and AI for Improved Marketing Campaign Optimization
کلیدواژه ها: Marketing campaigns , Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), AI in Marketing,Big data, Deep learning, Management ,Customer , Marketing Strategies, Business Management
محل انتشار مقاله: هجدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 11 -
938. The rise of artificial intelligence in the design and development of messenger ribonucleic acid vaccines: A systematic review
کلیدواژه ها: artificial intelligence, machine learning, deep learning, neural network, random forest, support vector machine, messenger ribonucleic acid vaccine, mRNA vaccine
محل انتشار مقاله: اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 1 -
939. Indoor Climate Prediction Using Attention-Based Sequence-to-Sequence Neural Network
کلیدواژه ها: Deep Learning; Sequence-to-Sequence; Seq۲seq; Encoder-Decoder; Solar Dryer Dome; Indoor Climate Prediction; Luong Attention; Neural Network.
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 16 -
940. Detecting and classifying multiple types of brain tumor with convolutional neural network from MRI images
کلیدواژه ها: Brain tumor; deep learning; CNN Network; Image processing; Tumor detection; MRI Dataset; smart healthcare; brain tumor classification
محل انتشار مقاله: هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1402
تعداد صفحات: 6



























