یادگیری عمیق
بر اساس تحلیل و آنالیز مقالات علمی و دانشگاهی کشور، تا این لحظه 2802 مقاله در رابطه با یادگیری عمیق تهیه و منتشر شده است که شامل 2067 مقاله کنفرانسی و 735 مقاله ژورنالی شامل 31,400 صفحه می باشد.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,431,343 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
ما تاکنون در پایگاه سیویلیکا 2,431,343 مقاله علمی و تخصصی از کنفرانسها و ژورنالهای کشور را نمایه و تحلیل نموده ایم.
در زیر می توانید تعدادی از عناوین مقالات نوشته شده برای یادگیری عمیق را مشاهده نمایید.
فهرست مقالات کنفرانسی یادگیری عمیق
-
101. بررسی تشخیص ناهنجاری در زمان واقعی در فرآیندهای علمی
کلیدواژه ها: تشخیص ناهنجاری، هوش مصنوعی AI یادگیری عمیق RAMP
محل انتشار مقاله: بیست و سومین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 9 -
102. A hybrid content and context-based method for sarcasm detection
کلیدواژه ها: social media, sarcasm detection, deep Learning, content-based features, context-based features
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
103. Detecting dental caries with convolutional neural networks using color images
کلیدواژه ها: teeth detection, oral healthcare, Yolov۸, dental calculus, convolutional neural network, deep learning
محل انتشار مقاله: دومین کنگره بین المللی علوم، مهندسی و فن آوری های نو
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 11 -
104. An Effective Ensemble of Deep and Machine Learning Methods for Classifying the Expertise Shape of CQA Users
کلیدواژه ها: Shape of Expertise, Deep Learning, Machine Learning, Ensemble method, Community Question Answering
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 16 -
105. Modeling and Predicting the Survival of Breast Cancer Patients via Deep Neural Networks and Bayesian Algorithm
کلیدواژه ها: Breast neoplasms, Deep learning, Health Information Systems, Medical informatics, Prognosis, Survival analysis
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 8 -
106. Improving the Cross-Domain Classification of Short Text Using the Deep Transfer Learning Framework
کلیدواژه ها: Sentiment analysis, Cross-Domain Sentiment Classification, Transfer Learning, Deep learning, Deep Neural Networks
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 19 -
107. Physics-Informed Neural Networks for Modelling Reinforced Concrete Beams Under Fire Exposure
کلیدواژه ها: Deep Learning, Physics-Informed Neural Network, Reinforced Concrete Beam, FireExposure, Thermo-Mechanical Simulation
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی تبادل اطلاعات علمی در زمینه مصالح و سازه های بتنی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
108. An Intelligent Heart Disease Prediction by Machine Learning Using Optimization Algorithm
کلیدواژه ها: Optimization Algorithm, cardiovascular disease, Prediction, Gradient Descent, Machine learning, neural networks, Deep learning
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 15 -
109. APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN CONCRETE TECHNOLOGY: A STATE-OF-THE-ART REVIEW
کلیدواژه ها: machine learning, deep learning, concrete, civil engineering, construction,compression strength, concrete design, fault detection.
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی تبادل اطلاعات علمی در زمینه مصالح و سازه های بتنی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
110. Feasibility Study of Convolutional Long Short Term Memory Network for Pulmonary Movement Prediction in CT Images
کلیدواژه ها: Radiotherapy, Deep Learning, Convolutional Long Short Term Memory, Pulmonary Movement, Prediction model, ۴DCT, Diagnostic Imaging, Hyperparameter Optimization
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 12 -
111. طبقه بندی سکته مغزی بر اساس روش یادگیری عمیق در سامانه تصویربرداری ریزموجی از مغز
کلیدواژه ها: تشخیص خون ریزی داخل جمجمه, سیستم تصویربرداری مایکروویو سر, شبکه عصبی کانولوشن, طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان, الگوریتم بازسازی تصویر کانفوکال
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 13 -
112. Advances in Sensor Fusion: Techniques, Challenges, and Future Direction
کلیدواژه ها: sensor fusion, radar, lidar, camera, performance enhancement, multi-sensor fusion, dataassociation, artificial intelligence, deep learning
محل انتشار مقاله: بیست و سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
113. ادراک دانشجویان دوره کارشناسی ارشد رهبری آموزشی از کار تیمی در محیط ترکیبی ادوبی کانکت و واتساپ: پیگیری کیفی یک مطالعه پیش آزمایشی
کلیدواژه ها: نگرش, کار تیمی, یادگیری الکترونیکی, رهبری آموزشی, یادگیری عمیق
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 20 -
114. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی
کلیدواژه ها: مدیریت هوشمند منابع آبی، هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
محل انتشار مقاله: اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 10 -
115. پردازش تصاویر رنگی در تشخیص بیماریها و سلامت ناخن
کلیدواژه ها: شبکه های عصبی پیچیده عمیق ، یادگیری عمیق ، بیماریهای ناخن ، استخراج ویژگی .
محل انتشار مقاله: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 17 -
116. بررسی نحوه توصیه هشتک ها با الهام از تحلیل دادههای شناختی توییتر
کلیدواژه ها: محاسبات شناختی ۳, یادگیری عمیق , توصیه برچسب , تحلیل معنایی , شبکه اجتماعی
محل انتشار مقاله: هفتمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 20 -
117. مدل سازی عملکرد کششی چرخ های تراکتور در خاک های مختلف با استفاده شبکه عصبی کانولوشنی
کلیدواژه ها: بازده کششی, مقاومت غلتشی, توان مالبندی, یادگیری عمیق, شبکه های کانولوشنی
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 0 -
118. شفافیت هوش مصنوعی در عصر صنعت ۴.۰: ظهور هوش مصنوعی توضیح پذیر
کلیدواژه ها: هوش مصنوعی توضیح پذیر، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، صنعت ۴.۰
محل انتشار مقاله: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 8 -
119. ارزیابی قابلیت های یادگیری عمیق در فتوگرامتری پزشکی و درمان
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، هوش مصنوعی، فتوگرامتری پزشکی، پردازش تصویر
محل انتشار مقاله: دومین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 6 -
120. بررسی و حل مساله رایلی با استفاده از یادگیری عمیق
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق، شبکه عصبی، دینامیک سیالات، مساله رایلی
محل انتشار مقاله: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
سال انتشار: 1403
تعداد صفحات: 6





























